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最后，这两点都指向一个核心理念：技术的主要成本在于维护。即使某项技术易于构建，也未必容易持续运行。对于关键业务技术，我们无法"弃之不顾"。假设我的团队采用Julia构建新服务，两年后认为这个选择并不合适。我们将陷入两难：要么耗费大量资源将所有数据迁移到Java代码的Postgres中，要么付出高昂代价继续维持现有系统运行。无论选择哪条路，公司都需要投入资源让工程师持续学习这项技术，而不是专注于其他有价值的工作。
展望未来，Why craft的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。