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此外，他们通过纯熟的MoE（混合专家模型）架构选择、像素级的KV Cache（键值缓存）工程微操，以及像MiniMax的Forge框架、Kimi的Agent集群这样从一开始就为Agent场景进行原生适配的设计，实现了对算力成本近乎变态的压榨，追求的是最短路径和最高效率。
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